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Data Scientist (m/w) Risikomanagement Nr ref.: /JOBS.pl Wir über uns:Arvato Financial Solutions - Convenience in every transaction! Arvato Financial Solutions ist ein global tätiger Finanzdienstleister und als Tochterunternehmen der Arvato AG zur Bertelsmann SE & Co. KGaA zugehörig. Rund 7.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bieten in 22 Ländern mit starker Präsenz in Europa, Amerika und Asien flexible Komplettlösungen für ein wertorientiertes Management von Kundenbeziehungen und Zahlungsflüssen. arvato Financial Solutions steht für professionelle Outsourcing-Dienstleistungen (Finance BPO) rund um den Zahlungsfluss in allen Phasen des Kundenlebenszyklus - vom Risikomanagement über Rechnungsstellung, Debitorenmanagement, Verkauf von Forderungen und bis zum Inkasso. Dabei steht die Minimierung von Ausfallquoten in der Geschäftsanbahnung und während des Beitreibungsprozesses im Fokus. Zu unseren Leistungen gehört deshalb auch die Optimierung der Zahlartenauswahl über Ländergrenzen hinweg. Als Financial Solutions Provider betreuen wir fast 10.000 Kunden, u. a. aus den Schwerpunktbranchen Handel/ E-Commerce, Telekommunikation, Versicherungen, Kreditwirtschaft und Gesundheit und sind damit Europas Nummer 3 unter den integrierten Finanzdienstleistern. Finanzdienstleistungen aus einer Hand. Professionell. Zuverlässig. Effizient. Im Geschäftsbereich Risk Management prüfen wir im Auftrag unserer Kunden die Zahlungsfähigkeit und Kreditwürdigkeit der Konsumenten. Das Leistungsportfolio umfasst Risikoprüfungen, Datenpool-Lösungen, kundenspezifisches Risiko- und Ertragsscoring sowie Prozessberatung. Wir suchen am Standort Baden-Baden einen Data Scientist (m/w) Risikomanagement Ihre Aufgaben:Ihr Verantwortungsbereich beinhaltet: Durchführung von Datenanalysen mit entsprechenden Tools (SAS, KNIME und andere) in den Feldern Bonität, Identität und Betrug Erstellung von Nutzensimulationen, Reports und kreativen Ergebnisaufbereitungen Datenaufbereitung, interaktive Analyse und interne Dokumentation Mitarbeit bei der Vereinfachung und Automatisierung der Datenaufbereitungsprozeduren Interpretation und Aufbereitung der Analyse-Ergebnisse für den Vertrieb Erstellung von Präsentationsunterlagen für die Kunden, sowie Vorbereitung und Durchführung von Kundenmeetings (Präsentationen) Enge und kooperative Zusammenarbeit insbesondere mit dem Vertrieb und dem Produktmanagement Erfolgreiche Positionierung des Themas Datenanalyse bei allen internen Bereichen Proaktiver Ansprechpartner für eine Branche und kontinuierlicher Support Übernahme von Themenverantwortung und von Projekten Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung der Abteilung Unsere Anforderungen:Ihre wichtigsten Fähigkeiten sind für uns: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Statistik oder Wirtschaftsinformatik Expertise im Bereich Datenanalyse oder Business Intelligence, insbesondere auch im Bereich Datenanalyse oder Data Mining, gerne Big Data Praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung und Reporting Gute Kenntnisse einer Branche wie e-Commerce, Versicherung, Kreditwirtschaft und Telekommunikation wären wünschenswert Sehr gute MS-Office Kenntnisse (Word, Outlook, insbesondere Excel und PowerPoint) Sicheres und freundliches Auftreten und Teamplayer Interesse an vertrieblichen Fragestellungen und an der Zusammenarbeit mit dem Vertrieb Schnelle Auffassungsgabe und insbesondere Begeisterung für ZahlenWir bieten Ihnen... ein partnerschaftliches Miteinander. Qualität ist unser Anspruch, Einsatz und Kreativität sind unsere Triebfedern, Lösungen sind unser Geschäft - gefordert von unseren Kunden und von uns gelebt. Wir sind Menschen, die nicht nur einen Job erledigen - wir sind Menschen, die sich mit Kompetenz und Freude einbringen und gestalten. Dafür schaffen wir Arbeitsplätze, die wertvoll sind - in jeder Beziehung! Fühlen Sie sich angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung mit Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.Arvato Financial Solutions informa Solutions GmbH Recruiting Services Postfach 33312 Gütersloh Kontakt: Aplikuj teraz Ogłoszenie pochodzi z serwisu Jobs.pl .

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